Qu’est-ce que l’IA peut apporter au e-commerce ?
L’Intelligence Artificielle (IA) a révolutionné le secteur du commerce électronique.
Les leaders du marché, comme Amazon, ont rapidement adopté cette technologie, l’utilisant pour des ventes croisées et incitatives, illustrant ainsi la puissance de l’IA pour booster les revenus.
Pour les boutiques en ligne, la clé du succès réside dans la capacité à offrir une expérience client personnalisée, essentielle pour améliorer les taux de conversion.
L’IA permet aux commerçants en ligne de délivrer le message adéquat au bon moment à leur audience. Elle rend possible l’analyse du comportement des clients et la prévision de leurs actions futures.
Les différentes méthodes d’IA, telles que le machine learning et le deep learning, offrent de nombreuses possibilités pour optimiser un site e-commerce. Elles permettent non seulement d’augmenter les ventes, mais également d’améliorer les relations clients et de réduire les coûts de fonctionnement.
L’IA aide à différents niveaux :
- augmenter les ventes
- réduire les coûts
- améliorer la gestion
- fluidifier la relation client
- identifier les tendances du marché
- améliorer l’ offre de produits
- engager plus efficacement les clients
- se démarquer dans un marché mondial très compétitif
Comment utiliser l’IA en mode drop shipping ?
Mais comment utiliser l’IA, concrètement, quand on est un des fournisseurs d’un site d’e-commerce ?
L’un des défis majeurs auxquels les entreprises, y compris les fournisseurs en mode drop shipping, sont confrontées est de développer la confiance, la fidélité et les relations personnelles avec leurs clients, qu’ils soient actuels ou potentiels.
Pour les fournisseurs e-commerce drop shipping, il est essentiel d’offrir une expérience client personnalisée pour augmenter les taux de conversion. Pour y parvenir, il est nécessaire de communiquer le bon message au bon moment à la cible. L’IA rend cela possible en analysant le comportement des clients et en prévoyant leurs futures actions.
L’Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle crucial dans ce domaine du e-commerce. Elle permet de personnaliser l’expérience client de multiples façons.
Par exemple, l’IA aide à créer des expériences omnicanales unifiées et cohérentes sur différents appareils et plateformes. Elle permet d’adapter le langage et les repères visuels à chaque client en fonction de son profil de données dynamiques.
De plus, l’IA est utilisée pour analyser les avis des clients, fournissant ainsi des informations essentielles sur leur perception des produits ou services. Cela permet aux entreprises d’identifier les domaines à améliorer.
Plus concrètement l’IA est un outil puissant pour les fournisseurs e-commerce, notamment en mode drop shipping. Elle peut aider, comme le souligne Medialeads, à :
- Utiliser des générateurs de contenu basés sur des modèles de langage pour créer des descriptions en langage naturel à partir des informations du produit.
- Utiliser des modèles de prédiction de contenu pour générer du contenu ciblé en fonction de l’historique de recherche et des intérêts de l’utilisateur.
- Utiliser des chatbots ou des assistants virtuels pour répondre aux questions fréquemment posées sur les produits de manière automatisée.
Mapper les catégories de produits :
- Utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour prédire la catégorie d’un produit en fonction de ses caractéristiques.
- Utiliser des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des informations structurées à partir de descriptions de produits non structurées.
- Utiliser des techniques de reconnaissance d’images pour identifier les produits dans les images et déterminer leur catégorie.
Créer des photos de produits :
- Utiliser des générateurs d’images basés sur des modèles de génération de contenu pour créer des images à partir d’informations sur le produit.
- Utiliser des modèles de style “transfer” pour appliquer le style d’une image à une autre.
- Utiliser des outils de retouche photo automatisée pour améliorer la qualité des images de produits.